Show HN: TimeGuessr - 一个基于AI提示词工程和精密算法的历史文化游戏
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项目链接：https://timeguessr.online/
GitHub：https://github.com/win-wiz/time-guessr-game作为开发者和历史爱好者，我想分享我们团队的最新作品：TimeGuessr，一个融合AI生成内容和精密评分算法的历史文化游戏。
技术亮点：
AI提示词工程：通过精心设计的提示词生成历史场景，而非简单调用现成API
双维度评分系统：时间误差采用分段惩罚系数，地理距离使用Haversine公式计算
️ 自适应难度调整：根据玩家水平动态调整评分标准
完整数据架构：支持大规模玩家数据和实时排行榜评分算法特点：
- 时间维度：|Δyear| × 动态惩罚系数（1年内系数=10，10年以上系数=25）
- 空间维度：Haversine距离计算 × 距离惩罚系数
- 综合权重：时间60% + 空间40%
- 奖励机制：连击奖励、完美奖励、速度奖励
我们致力于创建一个既有趣又有教育意义的平台，让玩家在游戏中感受历史的魅力。特别适合历史教师用作教学工具，或者开发者学习现代Web应用的全栈实现。
欢迎体验并提供反馈！我们也开源了部分代码，供技术爱好者参考实现细节。
问：您认为这种AI生成的历史内容在教育中的应用前景如何？
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项目链接：https://timeguessr.online/
GitHub：https://github.com/win-wiz/time-guessr-game作为开发者和历史爱好者，我想分享我们团队的最新作品：TimeGuessr，一个融合AI生成内容和精密评分算法的历史文化游戏。
技术亮点：
AI提示词工程：通过精心设计的提示词生成历史场景，而非简单调用现成API
双维度评分系统：时间误差采用分段惩罚系数，地理距离使用Haversine公式计算
️ 自适应难度调整：根据玩家水平动态调整评分标准
完整数据架构：支持大规模玩家数据和实时排行榜评分算法特点：
- 时间维度：|Δyear| × 动态惩罚系数（1年内系数=10，10年以上系数=25）
- 空间维度：Haversine距离计算 × 距离惩罚系数
- 综合权重：时间60% + 空间40%
- 奖励机制：连击奖励、完美奖励、速度奖励
我们致力于创建一个既有趣又有教育意义的平台，让玩家在游戏中感受历史的魅力。特别适合历史教师用作教学工具，或者开发者学习现代Web应用的全栈实现。
欢迎体验并提供反馈！我们也开源了部分代码，供技术爱好者参考实现细节。
问：您认为这种AI生成的历史内容在教育中的应用前景如何？
What do you think is the future of this AI-generated historical content in education?
No thanks. I prefer education to be about facts, not about what sentences a glorified autocomplete thinks sound statistically likely.
